卡罗林斯卡学院（Karolinska Institute）坐落于瑞典首都斯德哥尔摩，是瑞典著名的医学院。卡罗林斯卡学院建立于1810年。卡罗林斯卡学院是世界上最大最好的单一医学院之一，也是世界医学排名前十的医学院。

研究方向：开发下一代 AI/ML 驱动的工具，用于个性化心血管医学中的多模式数据集成

项目介绍：

研究小组：

未来的博士候选人将被招募到由副教授 Ljubica Matic 领导的转化血管医学团队。该团队隶属于 KI 分子医学和外科系 (MMK) 的大型血管外科研究小组，该小组致力于血管疾病和一般病理性血管状况的转化和临床研究。转化血管医学团队专门研究动脉粥样硬化和血管损伤的分子机制。该团队位于 BioClinicum 大楼，也属于分子医学中心，聚集了其他几位博士生和博士后。

课题组研究的血管疾病和病症包括动脉粥样硬化、主动脉瘤、外周动脉疾病以及血管介入后的再狭窄。这些病症共同导致了心血管死亡率居高不下，其中最主要的是动脉粥样硬化并发症，如心肌梗死或中风。为了更好地了解血管疾病的发展和进展，在过去的几十年里，课题组与卡罗琳斯卡医院的血管外科诊所合作，建立了几个大型人类和鼠类血管组织生物库（例如 BiKE-卡罗琳斯卡内膜切除术生物库；BiRCA-颈动脉损伤生物库等）。课题组的平台能够对血管病变和血液中的基因、蛋白质和代谢物表达进行大规模多变量和多模态分析，并结合患者的遗传、临床/流行病学和成像参数。团队还对血管损伤和疾病的动物和细胞培养模型进行了深入的功能和机制研究。

博士生项目和博士生职责：

该博士项目的总体目标是开发现代多模态预测模型，用于评估颈动脉粥样硬化患者的不良后果、过早死亡、药物反应等个性化风险。团队的假设是，与目前广泛使用的风险评分工具（主要基于临床数据或诊断成像）相比，AI/ML 辅助的每位患者多模态数据集成将带来更准确的预测。该项目将使用 KI、BiKE 大型动脉粥样硬化患者生物库中现有的资源和数据进行。

该博士项目还将纳入欧盟地平线项目的框架，KI 合作伙伴与总共 20 个其他临床研究中心、大学、专业协会、中小型企业和民间社会非营利代表组织共同参与该项目，旨在开发用于个性化心血管医学多模式数据集成的下一代 AI/ML 工具。NexGen 的另一个目标是通过生成新的医疗数据可移植性工具来克服欧盟 GDPR 法律对医疗数据共享的限制，同时实施严格的个人数据治理原则和 AI 道德规范。

该项目具有转化潜力，为改善心血管疾病患者的治疗开辟了新的机会，而且在研究领域也具有相当大的创新性。该项目将在学术界、临床和制药行业交汇处的多学科环境中进行，在那里将提供人类生物库、组学数据、成像、动物手术、体外和分子生物学方法方面的资源和专业知识。

技能和个人素质：

合适的候选人应具有大数据分析、多组学/多模态数据集成、AI/ML 建模和/或生物信息学方面的理论和实证背景。候选人还应对心血管疾病的复杂病理生理学感兴趣。课题组正在寻找一位积极主动的人，他/她应该致力于全职研究，有潜力独立工作和在转化团队中工作，并管理团队研究小组、项目相关欧盟社区以及诊所之间的密切合作。日常工作以办公室为基础，位于现代化的 BioClinicum 设施中。

入选人员将需要独立和在团队内规划、执行、分析和解释研究结果，出席会议，并参与国家/国际合作网络。必须愿意灵活工作，以实现团队内商定的项目要求和目标。能够组织和优先安排自己的工作，以及在项目时间表和计划交付成果内组织研究是必不可少的。必须为项目维护准确和最新的电子记录。英语流利是一项要求，瑞典语知识不是必需的，但将被视为一种优势。良好的社交、组织和分析能力是必不可少的。能够前往其他国家是必需的，并且有可能进行海外研究访问。能够从事教学和教学活动将被视为一种优势。