爱丁堡大学（The University of Edinburgh），位于英国苏格兰首府爱丁堡，英语国家中第六古老的综合性研究型大学。2024年QS世界大学排名22。

研究方向：利用放射组学预测多形性胶质母细胞瘤微环境并制定个性化治疗计划

关于项目：

多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 是最常见的原发性脑肿瘤，平均生存期很低。肿瘤微环境 (TME) 是肿瘤在其中演化的微观组织环境，是控制 GBM 侵袭性的关键组成部分。TME 因患者而异，但在肿瘤内也有空间差异，并且 TME 的异质性是治疗的障碍，因为治疗反应依赖于它。例如，药物输送到肿瘤组织或免疫浸润都受 TME 调节。精准医疗，即为个体患者量身定制治疗方案，可以通过根据患者自身 TME 的特性调整治疗计划来解决问题。然而，精准医疗依赖于准确的生物标志物来指示哪种治疗方法最合适。通过肿瘤活检（肿瘤样本）获得的生物标志物由于样本大小有限而无法提供 TME 的完整图像，而临床成像方式可以对整个肿瘤进行成像，但目前无法直接测量 TME 的各个方面。

放射组学是一种更为新颖的方法，它从临床医学成像方式 （例如正电子发射断层扫描 (PET)、氟米索硝唑-PET (FMISO-PET)、计算机断层扫描 (CT) 或磁共振成像 (MRI)）中提取定量特征，并利用这些特征进行预后或治疗计划。最近，临床成像方式的放射组学特征已被证明与从组织学获得的 TME 特征相关，例如缺氧分数、血管密度或基因状态。这些工作证明了放射组学在非侵入性预测 TME 特征方面的潜力，目前尚待探索。由于 TME 的特征可以预测治疗反应，放射组学越来越多地被视为获取精准医疗非侵入性和临床可用的生物标志物的工具。

导师团队在临床前模型、医学成像和肿瘤微环境方面拥有丰富的经验，并将利用这些专业知识，在临床前环境中使用放射组学从医学图像、MRI 和 FMISO-PET 预测 GBM TME 特征。在这个项目中，我们计划以先前的研究为基础，假设可以利用放射组学预测从空间转录组学获得的细胞水平生物标志物，以对 TME 进行表型分析并预测免疫浸润等特征。将放射组学特征与细胞水平 TME 表型关联起来以指导治疗反应的能力将推动治疗计划和精准医疗的发展。